Gemini Enterprise s’attaque au marché de l’IA d’entreprise

Google a lancé le 9 octobre 2025 sa plateforme Gemini Enterprise, une solution d’intelligence artificielle conversationnelle destinée à transformer les environnements de travail des entreprises. Présentée lors de l’événement Gemini at Work par Sundar Pichai et Thomas Kurian, cette initiative positionne Google Cloud comme un acteur central dans les plateformes d’IA agentique, défiant directement Microsoft Copilot et OpenAI ChatGPT Enterprise. Destinée à tous les employés, elle vise à automatiser workflows et processus via des agents IA personnalisés.

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À retenir

• Gemini Enterprise est une plateforme full-stack agentic AI unifiant les outils IA de Google pour les entreprises.
• Lancement le 9 octobre 2025 lors de l’événement Gemini at Work.
• Intégrations avec Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce et SAP pour un accès sécurisé aux données.
• Cas d’usage chez HCA Healthcare : économie de millions d’heures annuelles via Nurse Handoff.
• Tarification à partir de 30 dollars par siège et par mois pour les grandes entreprises.
• Google Cloud atteint un taux de revenu annuel de 50 milliards de dollars au deuxième trimestre.

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Cette offensive de Google sur l’IA d’entreprise arrive à un moment pivotal, où les plateformes conversationnelles évoluent vers des systèmes agentiques capables d’orchestrer des tâches complexes. Gemini Enterprise répond à la demande croissante des entreprises pour des outils IA intégrés, facilitant l’adoption massive par les équipes IT et opérationnelles en Europe et ailleurs. Son importance réside dans la démocratisation de l’IA au-delà des chatbots simples, promettant une efficacité accrue pour les PME comme les multinationales, tout en maintenant une gouvernance stricte face aux enjeux de sécurité des données.

Lancement stratégique de Gemini Enterprise

Google Cloud accélère sa conquête du marché de l’IA professionnelle avec le déploiement de Gemini Enterprise, une plateforme conçue pour intégrer l’intelligence artificielle dans chaque aspect du travail quotidien.

Événement et annonces clés

L’événement Gemini at Work, organisé le 9 octobre 2025 sur le campus de Google, a servi de tribune à Sundar Pichai, CEO de Google et Alphabet, et Thomas Kurian, CEO de Google Cloud. Ces dirigeants ont présenté la plateforme comme la nouvelle porte d’entrée vers l’IA de Google dans l’environnement professionnel. L’initiative cible employés de toutes fonctions, dirigeants, professionnels IT et développeurs, marquant un virage vers une transformation d’entreprise globale par l’IA.

Contrairement aux offres rivales limitées à des assistants virtuels, Gemini Enterprise ambitionne de devenir une solution complète. Elle défie Microsoft Copilot et OpenAI ChatGPT Enterprise dans les guerres des plateformes d’IA agentique. Plus de 13 millions de développeurs ont déjà construit des applications avec les modèles génératifs de Google, soulignant l’adoption précoce.

Définition et objectifs positionnés

Gemini Enterprise se définit comme une plateforme conversationnelle basée sur l’IA, propulsée par les modèles avancés comme Gemini 2.5 Pro, leader sur le classement LMSYS Arena pour le texte et la vision pendant plus de six mois. Elle permet de converser directement avec documents, données et applications d’entreprise. L’objectif principal est de dépasser les chatbots isolés pour orchestrer une transformation d’entreprise par l’IA.

La plateforme inclut des agents pré-construits et des outils pour en développer de personnalisés. Elle s’appuie sur un écosystème ouvert, avec plus de 100 000 partenaires incluant ISV et services tiers. Des intégrations étendues assurent une connectivité fluide, favorisant l’efficacité dans des contextes européens réglementés comme le RGPD.

Capacités techniques et impacts concrets

La force de Gemini Enterprise réside dans son architecture full-stack, qui combine innovation technologique et applications pratiques pour booster la productivité des entreprises.

Architecture et outils d’orchestration

La plateforme adopte une approche full-stack agentic AI, unifiant les capacités IA de Google pour chaque employé et workflow. Elle repose sur des infrastructures robustes, incluant les GPU de Nvidia et les TPU Ironwood propriétaires, offrant un facteur d’amélioration des performances de 10 fois et bientôt en disponibilité générale. Les équipes de Google Research et Google DeepMind soutiennent cette avancée, avec des contributions comme AlphaFold, récompensé par le Prix Nobel en chimie.

Les workflows s’orchestrent via un Workbench No-Code ou un builder visuel low-code, remplaçant l’ancien Agentspace. Des protocoles comme Gemini CLI, Agent2Agent Protocol, Model Context Protocol et Agent Payments Protocol facilitent les interactions. Un cadre de gouvernance centralisé permet de suivre, auditer et sécuriser tous les agents IA, essentiel pour la conformité en Europe.

En prévisualisation, le Data Science Agent automatise le nettoyage et l’ingénierie des données, accélérant l’exploration et le développement de modèles. Il gère des contextes étendus, jusqu’à des quadrilions de tokens, pour des analyses complexes. Les intégrations couvrent Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce et SAP, ainsi que des partenaires comme Box, OpenText, ServiceNow et Workday.

Cas d’usage et gains mesurables

Chez HCA Healthcare, dans le secteur de la santé, Gemini Enterprise pilote Nurse Handoff, une solution pour transmettre les informations critiques sur les patients lors des changements d’équipe. Ce déploiement est estimé économiser plusieurs millions d’heures annuellement.

Les résultats montrent une augmentation de 200 % des clients qui reprogramment eux-mêmes les livraisons et un taux de résolution augmenté de 30 % pour les questions de type price matching et recycling.

Best Buy, sur la transformation de son service client.

À Best Buy, dans le retail, la plateforme optimise le service client, avec une hausse de 200 % des auto-reprogrammations de livraisons et 30 % de résolution pour les demandes de tarification et recyclage. Internement chez Google, près de la moitié du nouveau code est généré par l’IA, revu par des ingénieurs. D’autres applications couvrent le marketing, les ventes, l’intelligence de compte, les tests automatisés, les processus RH et financiers.

Neuf des dix principaux laboratoires d’IA mondiaux utilisent la puissance de calcul de Google Cloud. Au deuxième trimestre, Google Cloud a dépassé un taux de revenu annuel de 50 milliards de dollars, avec 65 % de ses clients adoptant des produits IA. Des engagements clients s’élèvent à 106 milliards de dollars, dont 58 milliards prévus en revenus d’ici 2027.

Modèles économiques et défis concurrentiels

Alors que Gemini Enterprise innove en efficacité, elle affronte une concurrence féroce, avec des tarifications accessibles pour élargir son adoption.

Structure de prix et éditions adaptées

La tarification de Gemini Enterprise Standard/Plus débute à 30 dollars par siège et par mois pour les grandes entreprises, sur base annuelle, équivalant approximativement à 26 euros. Pour les PME, startups et départements, Gemini Business commence à 21 dollars par siège et par mois, soit environ 18 euros, et sera disponible dans les semaines suivantes. Ces modèles visent une démocratisation de l’IA agentique.

Concurrence et objections traitées

Face à Microsoft Copilot et OpenAI ChatGPT Enterprise, Gemini Enterprise met en avant son ouverture et sa gouvernance intégrée, contrant les critiques sur la fragmentation des écosystèmes IA. Bien que des rivaux dominent déjà certains marchés, l’approche full-stack de Google, soutenue par des modèles comme Veo, Imagen et Nano Banana, offre un avantage en performance. Les entreprises européennes pourraient hésiter face aux coûts initiaux, mais les gains de productivité, comme les millions d’heures économisées chez HCA Healthcare, justifient l’investissement.

En fin de compte, cette plateforme pourrait redéfinir les tendances en IA d’entreprise, en rendant l’automatisation accessible et sécurisée pour une adoption massive.