Apple a annoncé le 23 août 2025 son virage stratégique vers l’externalisation des capacités d’intelligence artificielle, en s’appuyant sur des partenaires comme Google, Anthropic et OpenAI. Cette décision vise à accélérer la mise à disposition de l’IA générative sur les appareils tout en maîtrisant les coûts de recherche et développement. Elle transforme le modèle d’intégration verticale d’Apple et redéfinit l’avenir de Siri et d’Apple Intelligence.
À retenir
- Apple externalise l’IA à Google (Gemini), Anthropic (Claude) et OpenAI (ChatGPT) pour réduire les dépenses de R&D.
- Objectif : 250 M d’appareils compatibles IA d’ici fin 2025 et 240 M d’iPhones vendus en 2025.
- Le Private Cloud Compute d’Apple garantit confidentialité et utilisation d’énergie renouvelable.
- Risques : coûts de licence élevés, attrition des talents, retards de Siri.
- Investissements : 500 Mds $ (≈ 430,7 Mds €) aux US et 7 acquisitions IA en 2025.
Apple mise sur l’IA tierce pour accélérer l’innovation
Apple a choisi d’intégrer des modèles d’IA externes comme une couche de commodité plutôt que comme un actif propriétaire.
Externalisation des capacités IA : une nouvelle approche
Apple collabore avec Google pour le modèle Gemini, avec Anthropic pour Claude et avec OpenAI pour ChatGPT. Les modèles seront hébergés sur le Private Cloud Compute (PCC) d’Apple. Le PCC utilise des puces Mac haut de gamme et fonctionne à l’énergie renouvelable. Il ne s’entraîne jamais sur les données des utilisateurs, garantissant la confidentialité.
Raisons du pivot : coûts, rapidité et focus stratégique
Développer un LLM de pointe nécessite des dépenses de R&D de plusieurs milliards de dollars. En externalisant, Apple évite ces coûts massifs. Le recours à des modèles déjà entraînés accélère le déploiement de l’IA générative. Tim Cook a déclaré que l’IA est « l’une des technologies les plus profondes de notre génération ». Apple a déjà acquis 7 sociétés d’IA en 2025.
Comparaison avec la stratégie d’intégration verticale passée
Historiquement, Apple a construit ses propres puces et logiciels. Il a adopté le même modèle pour les semi‑conducteurs, en s’appuyant sur des fournisseurs externes tout en contrôlant l’expérience utilisateur. Le virage actuel marque une rupture avec l’intégration totale des modèles IA. Apple conserve le contrôle de l’interface et du hardware, mais délègue l’inférence aux partenaires.
Le modèle d’IA comme commodité : implications pour l’écosystème Apple
Apple traite l’IA comme une utilité, à l’image du cloud computing.
L’IA comme utilitaire : une tendance industrielle élargie
Le secteur considère l’IA comme un service de base, similaire au SaaS. Apple propose des modèles via son cadre Foundation Models. Les développeurs peuvent créer des applications IA respectueuses de la vie privée. Cette offre ouvre un marché bidirectionnel entre fournisseurs et partenaires d’écosystème.
Le rôle du Private Cloud Compute et des puces Mac
Le PCC héberge les modèles Gemini, Claude et ChatGPT. Les puces Apple Silicon, dotées du Neural Engine, exécutent les calculs sur l’appareil. Cette double approche réduit la latence et renforce la confidentialité. Les serveurs du PCC fonctionnent à 100 % d’énergie renouvelable, conformément aux engagements environnementaux d’Apple.
Création d’un marché bidirectionnel : fournisseurs et partenaires d’écosystème
Les fournisseurs voient Apple comme un validateur de qualité entreprise. Les partenaires développent des applications qui tirent parti des modèles IA via le cadre Foundation Models. Apple vise 250 M d’appareils IA‑ready d’ici fin 2025, soit près de la moitié de ses ventes totales prévues.
Partenariats clés et évolution de Siri dans la nouvelle stratégie
Siri subit une refonte complète, combinant IA interne et externe.
Les acteurs majeurs : Google, Anthropic, OpenAI et Alibaba
Google développe une version de Gemini adaptée au PCC d’Apple. Anthropic et OpenAI ont fourni des versions de leurs modèles pour les serveurs d’Apple. En Chine, Apple collabore avec Alibaba pour le modèle Qwen, afin de contourner les restrictions locales sur OpenAI.
Le framework Foundation Models pour les développeurs
Le framework donne accès aux modèles IA embarqués. Les développeurs peuvent créer des fonctions de traduction, de vision et de génération de texte. Les applications respectent la politique de confidentialité d’Apple, car les données restent chiffrées.
Impact sur les produits et services existants et futurs
Siri, sous les noms de code Linwood (interne) et Glenwood (externe), sera lancé au printemps 2026. Les mises à jour prévoient la traduction en direct, l’intelligence visuelle et des actions in‑app. Apple Intelligence, lancé en 2024, a déjà introduit Memory Movie, Genmoji et Image Playground. Le support de nouvelles langues s’étend dès avril 2025 avec iOS 18.4. Les prochains appareils – iPhone 16 pliable, lunettes intelligentes, HomePod avec écran – intégreront ces capacités IA dès 2025.
Défis, risques et opportunités d’investissement dans l’IA d’Apple
La stratégie ouvre des perspectives, mais comporte des incertitudes.
Coûts de licence et attrition des talents
Les licences d’Anthropic sont jugées élevées, ce qui pourrait affecter les marges. L’attrition a touché les équipes IA : le chef d’architecture Ruoming Pang a quitté Apple pour Meta en juillet 2025 avec 200 M $ de compensation (≈ 172,3 M €). D’autres cadres ont suivi.
Concurrence et retards de développement
Apple a été perçue comme en retard face à Microsoft, Google et Meta. La mise à jour de Siri a été repoussée d’un an. Apple Intelligence n’a pas entièrement atteint les objectifs fixés en 2024. Ces retards peuvent réduire l’avantage concurrentiel.
Nouvelles perspectives d’investissement dans l’écosystème IA
Les partenaires d’infrastructure – Google, Anthropic, OpenAI – bénéficient de l’échelle d’Apple. Le stock AAPL doit être surveillé pour détecter une hausse des dépenses en puces haut de gamme et en cloud privé. Les ventes d’iPhone 2025 sont estimées à 240 M d’unités, dont 90 M d’iPhone 16. Les services ont généré 27,4 Mds $ au T3 2025, renforçant le modèle revenu récurrent. Apple a engagé 500 Mds $ (≈ 430,7 Mds €) d’investissements aux États-Unis, dont une part importante dans l’IA.
