Alibaba a annoncé le 31 août 2025 un plan d’investissement de plus de 45 milliards d’euros dans l’intelligence artificielle, plaçant l’AGI au cœur de sa stratégie et lançant une série de modèles open source pour défier la suprématie technologique occidentale. Le groupe a présenté la dernière génération Qwen3, des agents d’automatisation d’interfaces graphiques et le modèle vidéo Wan2.2‑S2V, tout en dévoilant une puce IA maison destinée à sécuriser sa chaîne d’approvisionnement. Ces annonces, attendues à la conférence Apsara 2025 à Hangzhou, marquent une étape décisive pour la souveraineté technologique de la Chine.
À retenir
- Alibaba investira plus de 45 milliards d’euros dans l’IA d’ici 2028.
- Qwen3‑235B‑A22B‑Thinking‑2507 atteint 92,3 % sur le benchmark AIME25.
- Les agents GUI‑Owl et Mobile‑Agent‑v3 surpassent les solutions open source en localisation UI.
- Wan2.2‑S2V crée des avatars vidéo de qualité cinématographique à partir d’une image et d’un audio.
- Une nouvelle puce IA maison, conçue pour l’inférence, sera commercialisée via le cloud Alibaba.
Stratégie d’Alibaba : un virage vers l’AGI et des engagements financiers colossaux
Le groupe Alibaba a placé l’intelligence artificielle au centre de son plan de croissance, avec l’objectif affiché de développer une intelligence artificielle générale (AGI).
Le pivot stratégique vers l’AGI annoncé par le CEO Eddie Wu
Lors d’une interview le 28 juillet 2025, le PDG Eddie Wu a déclaré que « l’AGI constitue le moteur principal de notre futur ». Cette orientation s’inscrit dans la volonté de transformer le cloud, l’e-commerce et les services numériques d’Alibaba grâce à des modèles capables de raisonner de façon autonome.
Croissance financière et engagements de 45 milliards d’euros
Les revenus liés aux produits et services IA ont progressé de plus de trois chiffres en 2024, avec une hausse de 26 % pour la division cloud, dépassant les prévisions des analystes. Le groupe prévoit d’investir 45 milliards d’euros (environ 53 milliards de dollars) sur les trois prochaines années, soit un budget comparable à celui des géants occidentaux.
Open source comme levier contre la domination technologique occidentale
Alibaba mise sur une stratégie open source, notamment à travers la série de modèles Qwen. En rendant les modèles accessibles sur Hugging Face et GitHub, le groupe cherche à réduire la dépendance aux solutions américaines et à créer un écosystème d’innovation autonome en Chine.
Qwen3 : performances de pointe et avancées techniques au service de l’AGI
La dernière génération Qwen3 représente un jalon majeur dans la course aux grands modèles de langage (LLM) grâce à une architecture hybride et à des scores de référence exceptionnels.
Architecture Mixture‑of‑Experts (MoE) et efficacité paramétrique
Le modèle phare, Qwen3‑235B‑A22B‑Thinking‑2507, utilise une architecture Mixture‑of‑Experts avec 235 milliards de paramètres, mais n’active que 22 milliards de paramètres à chaque token. Cette approche réduit la consommation d’énergie tout en maintenant une capacité de raisonnement avancé.
Scores de benchmark et comparaison avec les leaders mondiaux
Sur le test AIME25, Qwen3 obtient un score de 92,3 %, surpassant OpenAI‑o1 (88,7 %). Sur LiveCodeBench v6, le modèle atteint 74,1 % contre 68,4 % pour DeepSeek‑R1. Ces performances confirment la compétitivité de Qwen3 dans les domaines de la logique, des mathématiques complexes, des sciences et du codage.
Disponibilité, intégration et écosystème open source
Qwen3 est publié sur Hugging Face et GitHub. Il s’intègre avec le framework Qwen‑Agent, la plateforme Qwen Chat et le Model Studio d’Alibaba. La longueur de contexte native de 262 144 tokens, extensible jusqu’à un million, permet de traiter des documents volumineux sans perte de cohérence.
Agents IA pour l’automatisation des interfaces graphiques : GUI‑Owl et Mobile‑Agent‑v3
Alibaba a présenté deux agents capables d’interagir de façon autonome avec des interfaces graphiques complexes, ouvrant la voie à une automatisation généralisée des tâches numériques.
Fonctionnement et apprentissage autonome des agents GUI‑Owl et Mobile‑Agent‑v3
GUI‑Owl repose sur le modèle Qwen2.5‑VL et combine perception, planification et exécution dans un seul réseau neuronal. Mobile‑Agent‑v3 orchestre plusieurs agents spécialisés, dotés d’une mémoire contextuelle et d’un raisonnement itératif. Les deux systèmes génèrent leurs propres données d’entraînement en testant des actions dans des environnements virtuels, observant les résultats et ajustant leurs stratégies.
Performances face aux solutions existantes
Les chercheurs d’Alibaba affirment que leurs agents dépassent les performances des solutions open source et propriétaires en localisation d’éléments UI, prise de décision et exécution de séquences multi‑étapes. Des tests internes montrent une réduction de 35 % du temps nécessaire à la complétion d’une tâche de saisie de données comparée à AutoGPT‑GUI.
Scénarios d’intégration dans le cloud et l’e‑commerce
Grâce à leur compatibilité multi‑plateforme, les agents peuvent être déployés via l’infrastructure cloud d’Alibaba. Les cas d’usage incluent l’automatisation du support client, la gestion d’inventaire visuel et la création de contenus marketing générés à partir d’interfaces graphiques.
Vidéo générée par IA et autonomie matérielle : Wan2.2‑S2V et la puce IA maison
Alibaba consolide son offre IA avec un modèle vidéo de nouvelle génération et une puce dédiée à l’inférence, renforçant ainsi son indépendance technologique.
Wan2.2‑S2V : créer des avatars animés à partir d’une image et d’un audio
Le modèle Wan2.2‑S2V transforme une photo portrait et un fichier audio en un avatar humain capable de parler, chanter ou exprimer des émotions complexes. La synchronisation des lèvres et des expressions faciales est guidée par l’audio, tandis que des prompts textuels commandent les mouvements corporels globaux. Le rendu vidéo est disponible en 480 p ou 720 p, avec prise en charge des formats portrait et paysage.
Nouvel accélérateur IA maison : vers l’indépendance matérielle
Annonce le 31 août 2025, la puce IA maison d’Alibaba cible l’inférence de modèles comme Qwen3. Elle offre une compatibilité avec les frameworks PyTorch et TensorFlow, sans dépendre du CUDA de Nvidia. Fabriquée entièrement en Chine, elle vise à réduire les risques liés aux restrictions à l’exportation imposées par les États‑Unis.
Implications pour la conférence Apsara 2025 à Hangzhou
La conférence Apsara 2025, qui se tiendra du 24 au 26 septembre à Hangzhou, présentera en détail la puce IA, le « AI Super Exchange » pour la commercialisation des agents, et de nouvelles déclinaisons de Qwen et Wan. Les analystes attendent des annonces sur la tarification du cloud IA et sur les partenariats avec des entreprises européennes désireuses de diversifier leurs fournisseurs.
