Alibaba a dévoilé ce vendredi Qwen‑3‑Max‑Preview, son modèle de langage de plus d’un trillion de paramètres, disponible exclusivement sur Alibaba Cloud et via la marketplace OpenRouter. Le lancement s’inscrit dans une stratégie visant à rivaliser avec les géants occidentaux tels qu’OpenAI (GPT‑4.5) et Google DeepMind (Gemini 2.0). Cette initiative renforce la position d’Alibaba dans la course à l’IA générative, tout en proposant des solutions professionnelles aux entreprises européennes.
À retenir
- Qwen‑3‑Max‑Preview dépasse le trillion de paramètres, le plaçant parmi les modèles les plus puissants au monde.
- Le modèle est proposé en mode fermé sur Alibaba Cloud, avec un tarif de 15 $ par million de tokens en sortie.
- Alibaba investit 380 milliards de yuans (≈ 52 milliards $) dans l’infrastructure IA d’ici 2028.
- Les performances internes placent Qwen‑3‑Max‑Preview en tête de plusieurs benchmarks (SuperGPQA, LiveCodeBench v6, Arena‑Hard v2).
- L’évolution de Tongyi Qianwen et de la série Qwen2.5 montre une amélioration continue des capacités multilingues et multimodales.
Positionnement stratégique d’Alibaba face aux géants de l’IA
Le lancement de Qwen‑3‑Max‑Preview confirme la volonté d’Alibaba Group de rivaliser avec les leaders occidentaux en matière d’intelligence artificielle générative. En dépassant le trillion de paramètres, le modèle rejoint le cercle très fermé des LLM (large language models) développés par OpenAI et Google DeepMind. Le PDG Daniel Zhang a rappelé que « nous sommes à un tournant technologique tiré par l’IA générative et le cloud computing », soulignant l’importance d’une offre intégrée pour les entreprises.
Cette démarche s’inscrit dans un contexte de compétition intense, où les dépenses mondiales en IA ont atteint 252,3 milliards de dollars en 2024, dont 33,9 milliards d’investissements privés dans l’IA générative. La moitié des dix premiers modèles classés par le ChatBot Arena LLM proviennent de Chine, preuve de la montée en puissance des acteurs asiatiques. En se positionnant sur le segment professionnel avec un modèle fermé, Alibaba mise sur la monétisation via API et sur la création d’un écosystème cloud dédié.
Stratégie de différenciation par un modèle fermé et monétisé
Contrairement à certains concurrents qui ouvrent leurs modèles, Alibaba propose Qwen‑3‑Max‑Preview uniquement sur Alibaba Cloud et la marketplace OpenRouter. Cette approche garantit un contrôle strict de la conformité, de la sécurité des données et des performances. Le tarif de 15 $ par million de tokens de sortie cible les déploiements professionnels, où la valeur ajoutée justifie le coût.
Investissements massifs dans l’infrastructure IA
Alibaba a annoncé un plan d’investissement de 380 milliards de yuans (≈ 52 milliards $) sur trois ans pour renforcer son infrastructure IA. Ce financement vise à étendre les capacités de calcul, à réduire la latence des services cloud et à soutenir la recherche sur les algorithmes de prochaine génération. La société indique déjà une croissance à trois chiffres de ses produits IA sur les huit derniers trimestres.
Qwen‑3‑Max‑Preview : caractéristiques techniques et performances mesurées
Qwen‑3‑Max‑Preview représente le point culminant de la série Qwen3, lancée en mai 2024 avec des modèles allant de 600 millions à 235 milliards de paramètres. Le nouveau modèle possède plus d’un trillion de paramètres, un nombre qui, selon les standards du secteur, se traduit par une capacité accrue à traiter des tâches complexes et à générer des réponses plus cohérentes.
Détails du modèle et architecture
Le modèle est un LLM textuel « Instruct », optimisé pour le suivi d’instructions détaillées, la gestion de tâches à réponses ouvertes et le multilinguisme. Les paramètres sont des variables ajustées lors de l’entraînement et une taille supérieure implique généralement une puissance de calcul accrue. En comparaison, GPT‑4.5 d’OpenAI est estimé entre 5 et 7 trillions de paramètres, tandis que les modèles concurrents tels que Kimi K2 ou Claude Opus 4 affichent des tailles nettement inférieures.
Résultats sur les benchmarks internes
Les tests internes d’Alibaba placent Qwen‑3‑Max‑Preview en tête de plusieurs évaluations : SuperGPQA, AIME25, LiveCodeBench v6, Arena‑Hard v2 et LiveBench (novembre 2024). Le modèle a surpassé son prédécesseur Qwen3‑235B‑A22B‑2507 et des rivaux comme MoonShot AI Kimi K2 et DeepSeek V3.1 sur cinq benchmarks, même si les scores détaillés n’ont pas été publiés dans un rapport technique.
Selon les classements externes, le modèle Qwen2.5‑Max, version antérieure, a obtenu 1332 points sur le classement ChatBot Arena LLM, se classant à la 7ᵉ place et devançant DeepSeek‑V3 et OpenAI o1‑mini, notamment en mathématiques et programmation.
Capacités multilingues et d’invocation d’outils
Alibaba souligne des gains significatifs en compréhension du texte chinois‑anglais, en suivi d’instructions complexes et en capacité à invoquer des outils externes. Ces améliorations sont essentielles pour les pipelines RAG (retrieval‑augmented generation) et les agents IA qui nécessitent l’accès à des bases de données ou à des API tierces. La version multilingue ouvre la porte à des déploiements globaux, notamment dans les marchés européens où le français, l’allemand et l’espagnol sont cruciaux.
L’écosystème Alibaba Cloud : offres, tarification et cas d’usage
Qwen‑3‑Max‑Preview est intégré à la plateforme officielle des services cloud d’Alibaba et à la marketplace OpenRouter. Cette distribution centralisée permet aux entreprises de consommer le modèle via des API payantes, avec un suivi précis de la facturation et de la conformité.
Modèle de facturation et coût d’utilisation
Le tarif de 15 $ par million de tokens de sortie s’adresse aux utilisateurs professionnels qui requièrent une grande fiabilité et des garanties de service. En euros, cela représente environ 12,77 € par million de tokens (taux de change au 10 septembre 2025). Alibaba propose également des forfaits volume pour les clients à forte consommation afin d’optimiser le coût total de possession.
Cas d’usage ciblés par Alibaba Cloud
Le modèle est particulièrement adapté aux pipelines RAG, aux agents IA autonomes, à l’invocation d’outils et aux assistants techniques. Dans le secteur bancaire européen par exemple, Qwen‑3‑Max‑Preview peut automatiser la génération de rapports de conformité en français et en anglais, tout en assurant la confidentialité des données grâce à l’hébergement dédié. Dans le commerce en ligne, il permet de créer des assistants de service client capables de gérer des requêtes complexes dans plusieurs langues.
Intégration avec les produits existants d’Alibaba
La stratégie d’Alibaba repose également sur l’intégration de ses LLM dans des solutions déjà adoptées par les entreprises, comme DingTalk pour la productivité ou Tmall Genie pour l’assistance vocale. La version 2.5 de Tongyi Qianwen, qui a atteint un score de 50 sur OpenCompass, a déjà été déployée auprès de 2,2 millions de clients entreprises. Cette base d’utilisateurs constitue un terrain d’essai idéal pour les nouvelles capacités de Qwen‑3‑Max‑Preview.
Implications pour le marché européen et la souveraineté numérique
Le déploiement d’un modèle de plus d’un trillion de paramètres par un acteur chinois soulève des questions de souveraineté numérique en Europe. La législation européenne, notamment le règlement IA, impose des exigences strictes en matière de transparence, de traçabilité et de contrôle des données.
Conformité aux normes européennes
Alibaba a annoncé que Qwen‑3‑Max‑Preview fonctionne uniquement sur Alibaba Cloud, ce qui permet de localiser les données dans des centres européens certifiés ISO 27001 et conforme au RGPD. Cette approche répond aux attentes des régulateurs qui exigent que les modèles d’IA traitant des données personnelles soient hébergés sur des infrastructures sous contrôle juridique européen.
Compétitivité des entreprises européennes
Pour les entreprises européennes, l’accès à un modèle aussi puissant, mais fermé, représente une opportunité de réduire la dépendance aux solutions américaines comme OpenAI ou Microsoft Azure. En adoptant Qwen‑3‑Max‑Preview, elles peuvent bénéficier de performances élevées tout en conservant la maîtrise de leurs données. Le modèle s’avère également compatible avec les exigences de conformité de l’industrie financière et pharmaceutique.
Défis et perspectives d’avenir
Malgré les atouts, le coût élevé du modèle et la nature fermée de son accès limitent son adoption aux grandes entreprises disposant de budgets importants. La concurrence chinoise, notamment les modèles open‑source comme Qwen2.5‑VL, propose des alternatives moins coûteuses et plus flexibles. Le défi pour Alibaba sera de convaincre le marché européen que la valeur ajoutée du modèle fermé justifie le prix, tout en respectant les exigences de souveraineté numérique.
