La veille de l’inauguration d’ai-PULSE 2025 à Paris, Scaleway et Fujitsu ont scellé un accord de coopération pour proposer l’inférence IA à la vitesse d’un CPU Monaka. Cette alliance vise à offrir aux entreprises européennes une alternative crédible aux GPU propriétaires et à réduire l’empreinte énergétique des workloads d’IA. Elle s’inscrit dans un contexte où la souveraineté numérique et la réduction de l’empreinte carbone deviennent des priorités stratégiques pour les Etats comme pour les grands groupes.
À retenir
- Partenariat : Scaleway & Fujitsu, annoncé le 4 décembre 2025 à Paris.
- Monaka : CPU basé sur Arm, 144 cœurs, 2 nm, jusqu’à 70 milliards de paramètres.
- Efficience : jusqu’à 1,9 fois plus efficace en énergie et 1,7 fois plus efficace en coûts.
- Plan de déploiement : PoC en 2026, services pilotes à partir de 2027.
- Objectif : limiter la dépendance aux GPU américains et renforcer le cloud souverain européen.
Le partenariat, signé le 27 novembre 2025, vise à faire évoluer la façon dont les organisations européennes consomment l’inférence IA. En intégrant le CPU Monaka dans ses offres cloud, Scaleway propose une solution à la fois performante et plus économe en ressources, répondant à la demande croissante de souveraineté technologique. Cette initiative intervient alors que la pénurie de GPU et les restrictions d’approvisionnement deviennent des obstacles majeurs pour les acteurs européens du cloud.
L’alliance stratégique entre Scaleway et Fujitsu
À la base, le Memorandum of Understanding a été établi le 27 novembre 2025, avant l’annonce publique du 4 décembre lors d’ai-PULSE 2025. Cette étape marque le premier pas d’une collaboration dont l’objectif est d’offrir un service d’inférence IA robuste, transparent en termes de coûts et d’impact environnemental, afin de donner aux clients une visibilité claire sur leur coût total de possession.
Objectifs et bénéfices pour les entreprises européennes
Les deux entreprises se positionnent comme une alternative crédible aux accélérateurs propriétaires dominés par les acteurs américains. L’offre vise à combiner performance, économie d’énergie et conformité aux exigences de la RGPD et du futur AI Act, consolidant la réputation de Scaleway comme cloud souverain. En outre, la collaboration s’inscrit dans les objectifs de la Green Transformation (GX) en promouvant des infrastructures d’IA moins énergivores et plus maîtrisées.
Positionnement dans l’écosystème IA de Scaleway
Scaleway a déjà diversifié son portefeuille avec l’acquisition d’Holo 2, l’intégration de Mistral AI et la disponibilité des GPU NVIDIA Blackwell Ultra. Le CPU Monaka s’insère désormais comme composant central d’une stratégie visant à fournir un choix d’infrastructures IA plus éthique et autonome, sans verrou propriétaire unique. Cette démarche accompagne l’expansion géographique du groupe, notamment en Suède, en Italie et à Berlin, où les besoins en capacités IA continuent de croître.
Monaka : architecture et performances
Le processeur Fujitsu Monaka est un CPU basé sur Arm, conçu spécifiquement pour le déploiement massif de modèles d’IA en production. Il combine une architecture many-core avec l’Armv9, répartissant 144 cœurs en quatre chiplets de 36 cœurs chacun, et permet d’intégrer deux sockets pour atteindre 288 cœurs par serveur. L’enjeu est de proposer une densité de calcul élevée tout en maîtrisant la consommation électrique.
Caractéristiques techniques clés
Conçu en silicium gravé en 2 nm, Monaka offre un contrôleur DDR5 à 12 canaux, une connectivité PCIe 6.0 et le support de CXL 3.0 pour l’extension de mémoire. Le cache SRAM de grande capacité réduit la dépendance à la mémoire vive haute bande passante (HBM), ce qui optimise la densité de calcul et limite les besoins en composants additionnels onéreux.
Efficacité énergétique et économique
Fujitsu rapporte des gains allant jusqu’à 1,9 fois en efficacité énergétique pour les charges d’inférence, et jusqu’à 1,7 fois en efficacité économique, soit une réduction significative du coût d’exploitation. Ces résultats, obtenus sur des scénarios types d’inférence, traduisent un TCO potentiellement plus faible que celui des GPU traditionnels, dans un contexte où le prix des accélérateurs s’envole.
Cas d’usage et compatibilité logicielle
Monaka est optimisé pour l’inférence régulière et le déploiement à l’échelle, compatible avec les principaux frameworks que sont TensorFlow, PyTorch et ONNX. Bien qu’il ne soit pas destiné à l’entraînement de modèles très volumineux, il supporte des modèles d’IA de plus de 70 milliards de paramètres, couvrant la majorité des besoins actuels en production, de la génération de texte aux assistants spécialisés en passant par l’analyse documentaire.
Impact sur le marché européen et feuille de route
La première phase de déploiement, un Proof of Concept, est prévue pour le second semestre 2026. À partir de 2027, des environnements pilotes seront proposés aux clients, avec un objectif de commercialisation dès que les tests auront validé les niveaux de performance, de fiabilité et de qualité de service attendus par les grands comptes comme par les ETI.
Réponse à la pénurie de GPU et à la dépendance extraterritoriale
À un moment où les chaînes d’approvisionnement en GPU, notamment celles de Nvidia, sont fragilisées, cette collaboration propose une option de calcul plus accessible et localisée. Les grandes plateformes américaines captent une part importante des puces spécialisées, créant un risque de dépendance que le CPU Monaka cherche à atténuer en offrant une capacité d’inférence située sur sol européen.
Vision de souveraineté et de durabilité
Le projet a bénéficié de financements de l’agence japonaise NEDO, spécialisée dans le soutien aux technologies propres. Scaleway affirme que l’offre Monaka garantit la conformité aux réglementations européennes en matière de gestion des données et de cybersécurité, consolidant le modèle de cloud souverain. Pour les entreprises, cette combinaison de localisation des données et de gains énergétiques potentiels devient un critère de choix de plus en plus déterminant.
Controverse : la limite de l’inférence sans l’entraînement
Certains experts soulignent que Monaka n’est pas adapté aux phases d’entraînement intensif, où les GPU restent, à ce stade, la solution de référence. Cependant, Scaleway et Fujitsu maintiennent que l’objectif principal est l’inférence, un domaine où le CPU offre déjà une valeur ajoutée significative en termes d’efficience, de coûts et de disponibilité. Dans la plupart des projets IA, la phase d’inférence représente la part la plus longue et la plus coûteuse dans le temps, ce qui renforce la pertinence de ce positionnement.
Alors que la transition vers une IA plus responsable et plus souveraine se concrétise, l’alliance entre Scaleway et Fujitsu apparaît comme une tentative structurante pour réduire la dépendance aux technologies américaines et promouvoir une architecture plus sobre et économique. Les prochains mois diront si le CPU Monaka parvient à s’imposer comme l’un des piliers de l’inférence IA en Europe et à convaincre les premiers grands clients d’industrialiser leurs workloads sur cette nouvelle génération de processeurs.
