Les 6 tendances 2026 de Gartner pour l’infrastructure IT

Les entreprises doivent désormais composer avec une informatique hybride complexe, une explosion des usages de l’IA et une pression croissante sur les coûts et la conformité. Entre arbitrages budgétaires, exigences réglementaires et impératifs de durabilité, chaque décision d’infrastructure devient un levier de compétitivité. Les six tendances identifiées par Gartner pour 2026 redessinent les opérations IT, de l’industrialisation des systèmes à la géopatriation des données.

1. Comprendre l’industrialisation de l’informatique hybride comme norme stratégique

L’infrastructure hybride n’est plus un simple pont entre on‑premise et cloud ; elle s’impose comme une architecture composable qui orchestre ressources de calcul, stockage et réseau à grande échelle. Gartner estime que d’ici 2028, plus de 40 % des grandes entreprises auront adopté cette approche, contre seulement 8 % en 2025, signalant un basculement structurel du modèle I&O.

Pour réduire la complexité opérationnelle, les responsables I&O intègrent des approches de type compute fabric, un tissu extensible qui harmonise des technologies parfois incompatibles. En préservant les investissements existants, cette stratégie permet de maximiser la valeur des innovations émergentes, comme l’informatique optique ou les systèmes neuromorphiques, tout en gardant la maîtrise des coûts et des niveaux de service.

2. Maîtriser l’IA agentique pour booster la performance opérationnelle

L’IA agentique dépasse la simple génération de texte en donnant aux applications la capacité d’agir, d’orchestrer des workflows et de prendre des décisions autonomes dans des cadres définis. Dans l’I&O, ces agents accélèrent la résolution d’incidents, automatisent l’analyse de grands volumes de données et renforcent la maintenance préventive, avec un impact direct sur la disponibilité des services.

Gartner anticipe qu’en 2028, 15 % des décisions opérationnelles quotidiennes seront prises de façon autonome, contre 0 % en 2024. Cette évolution alimente une forte demande en GPU et impose de revoir les modèles de stockage, avec des solutions comme NetApp AFX ou HPE Alletra MP pour gérer des flux massifs de données. Le gain de temps et la standardisation des réponses se traduisent par une productivité accrue des équipes et une meilleure réactivité face aux variations de charge.

3. Intégrer les plateformes de gouvernance IA pour renforcer conformité et transparence

Les plateformes de gouvernance IA deviennent un maillon central de la chaîne de valeur, en encadrant politiques, droits, modèles et responsabilités. Elles adressent les risques liés aux biais algorithmiques, à la protection des données et à la sécurité des modèles, dans un contexte où les régulateurs resserrent l’étau sur les usages de l’IA générative.

En déployant ces outils, les entreprises peuvent augmenter de 30 % la confiance client et améliorer leur score de conformité de 25 % d’ici 2028, selon les projections de marché. Ces plateformes intègrent les principes d’IA responsable et facilitent la mise en œuvre de cadres comme l’AI Act européen, en offrant traçabilité des décisions, gestion des modèles et contrôles d’accès granulaires.

4. Prioriser l’informatique éco‑énergétique pour concilier performance et durabilité

La consommation énergétique des infrastructures dopées à l’IA fait flamber les factures d’électricité et expose les datacenters aux critiques environnementales. L’efficacité devient un impératif financier autant que réglementaire, sous l’effet combiné des prix de l’énergie et des engagements RSE pris par les directions générales.

En combinant processeurs neuromorphiques, informatique optique et paradigmes de calcul alternatifs, les organisations transforment cette contrainte en avantage compétitif. L’objectif est de réduire l’empreinte carbone tout en maintenant la puissance nécessaire aux modèles de grande taille ; certaines projections évoquent jusqu’à 40 % de baisse de consommation énergétique des centres de données d’ici 2030. Les équipes I&O doivent donc intégrer ces critères dès la phase de conception des architectures.

5. Sécuriser les infrastructures contre la désinformation numérique sophistiquée

Les campagnes de deepfakes, d’hameçonnage ciblé et d’usurpation d’identité alimentées par l’IA constituent une catégorie émergente de risques pour les entreprises. Au‑delà de l’atteinte potentielle à la réputation des marques, ces attaques peuvent servir de porte d’entrée à des intrusions dans les systèmes d’information ou perturber les chaînes décisionnelles internes.

Les solutions de prévention de la désinformation s’appuient sur des systèmes de détection de contenus générés par IA et sur la technologie de digital provenance, qui trace l’origine des contenus et leurs modifications. En garantissant l’authenticité des communications officielles, les équipes I&O renforcent la confiance numérique et protègent leurs canaux de diffusion. L’adoption de ces outils progresse parmi les multinationales françaises, qui observent déjà une réduction d’environ 20 % des incidents liés à la manipulation de contenu.

6. S’engager dans la géopatriation pour garantir souveraineté et résilience face aux risques géopolitiques

La géopatriation consiste à relocaliser les charges de travail vers des infrastructures régionales ou nationales afin de limiter l’exposition aux risques géopolitiques et juridiques. Ce mouvement répond à la montée des tensions internationales, au durcissement des régulations sur les données et aux interrogations croissantes sur la dépendance aux hyperscalers non européens.

Gartner prévoit qu’en 2030, plus de 75 % des entreprises européennes et du Moyen‑Orient auront migré vers des solutions souveraines, contre moins de 5 % en 2025. Cette stratégie renforce la souveraineté numérique, soutient les écosystèmes locaux et réduit la dépendance aux grands fournisseurs mondiaux de cloud. Les organisations qui investissent dans des centres de données souverains bénéficient d’une meilleure conformité aux normes RSE et d’une résilience accrue face aux sanctions, aux embargos ou aux revirements réglementaires soudains.