Google a annoncé le 26 août 2025 le modèle d’image Gemini 2.5 Flash Image, surnommé « nano‑banana », destiné à supplanter les solutions d’édition classiques comme Photoshop. Ce lancement vise à répondre aux exigences de qualité et de contrôle créatif exprimées par les premiers utilisateurs de Gemini 2.0 Flash. En combinant génération d’images, édition par langage naturel et tarification compétitive, le nouveau service s’inscrit dans la stratégie multiforme de Google en matière d’intelligence artificielle.
À retenir
- Le 26 août 2025, Google a lancé Gemini 2.5 Flash Image (« nano‑banana »).
- Le modèle garantit une cohérence des personnages sur l’ensemble des modifications.
- Tarif : 0,039 $ ≈ 0,03 € par image, soit 30 € pour 1 million de jetons de sortie.
- Intégré aux API Gemini, Google AI Studio, Vertex AI et plateformes tierces (OpenRouter, Adobe Firefly, etc.).
- Des critiques soulignent une censure jugée trop stricte, limitant certaines utilisations créatives.
Lancement et positionnement de Gemini 2.5 Flash Image
Google a présenté officiellement le modèle le 26 août 2025, marquant la suite logique de Gemini 2.0 Flash. Le code interne « nano‑banana » reflète l’ambition de créer un outil à la fois rapide et léger, capable de rivaliser avec les logiciels de création d’images les plus répandus.
Nom et lancement officiel
Le nom « Gemini 2.5 Flash Image » indique une évolution majeure du système Gemini, tandis que le surnom « nano‑banana » a été communiqué lors du keynote de la conférence Google IO 2025. La version 2.5 s’appuie sur les retours d’utilisateurs de la version 2.0, notamment la demande d’une meilleure qualité et d’un contrôle plus fin.
Objectifs et positionnement
Google veut placer Gemini comme une alternative crédible à Photoshop, en offrant une interface basée sur le langage naturel et des fonctions d’édition avancées. Le positionnement s’appuie sur la promesse d’une créativité IA accessible sans compromis technique, répondant ainsi aux besoins des professionnels comme des amateurs.
Contexte technologique
Le modèle s’appuie sur les dernières avancées en apprentissage multimodal, intégrant les capacités d’un grand modèle de langage (LLM) et d’un moteur de rendu d’images. Cette architecture permet de comprendre les invites textuelles et d’appliquer des transformations visuelles de façon cohérente.
Fonctionnalités clés et innovations technologiques
Gemini 2.5 Flash Image se distingue par trois axes d’innovation : la cohérence des personnages, la fusion multi‑images et le raisonnement avancé appliqué à l’édition.
Cohérence des personnages et édition intelligente
Le modèle conserve l’apparence d’un sujet à travers plusieurs scènes, un atout majeur pour les récits visuels et les projets de bande‑dessin. L’édition par langage naturel permet de supprimer des personnes, de flouter l’arrière‑plan ou de modifier la pose d’un sujet en quelques lignes de texte.
Capacités de fusion et de connaissance du monde
La fonction de fusion multi‑images combine des éléments provenant de différentes photos pour créer des compositions inédites. En parallèle, Gemini exploite sa « connaissance du monde » afin d’interpréter correctement les concepts sémantiques, par exemple en transformant un croquis en illustration pédagogique.
Raisonnement avancé et restauration d’images
Le moteur de raisonnement améliore la compréhension des invites complexes, réduisant les écarts entre l’intention de l’utilisateur et le résultat généré. Des outils d’in‑/out‑painting permettent de compléter ou d’étendre une image, tandis que la restauration inclut la colorisation et la correction de défauts.
Accessibilité, tarification et intégration dans l’écosystème IA
Google a mis en place une offre ouverte, destinée tant aux développeurs qu’aux créateurs individuels, afin de favoriser une adoption rapide.
Disponibilité et plateformes
Le modèle est accessible via l’API Gemini, Google AI Studio et Vertex AI. Il est également intégré à l’application Gemini, disponible pour les comptes gratuits et payants, offrant ainsi une porte d’entrée immédiate aux utilisateurs.
Structure tarifaire
Le coût est fixé à 0,039 $ par image, soit environ 0,03 €. Pour les jetons de sortie, le tarif s’élève à 30 $ ≈ 26 € pour 1 million de jetons, chaque image consommant 1 290 jetons. Les comptes gratuits bénéficient de 100 images offertes via AI Studio.
Partenariats et évolution du marché
Des plateformes tierces comme OpenRouter, fal.ai et Adobe Firefly/Express ont rapidement intégré le modèle, illustrant une transition du « guerre des modèles » vers un « buffet de modèles ». Adobe, par exemple, propose désormais un catalogue mixte incluant des modèles de Google, OpenAI, Flux et d’autres fournisseurs, favorisant la spécialisation des outils.
Réactions du marché, défis et perspectives
Le déploiement de Gemini 2.5 Flash Image a suscité des avis contrastés, entre enthousiasme pour ses performances et critiques liées à la modération.
Accueil et performances
Les premiers tests ont souligné la qualité de la cohérence des personnages et le prix jugé « étonnamment abordable ». Néanmoins, LMArena classe le modèle au septième rang, derrière OpenAI et Flux, indiquant des marges d’amélioration en termes de classement global.
Censure et limitations
Des utilisateurs ont signalé une censure perçue comme excessive, même pour des requêtes non offensantes, ce qui réduit l’utilité du service pour certains projets créatifs. Cette sur‑sensibilité alimente le débat sur l’équilibre entre sécurité et liberté d’expression dans les systèmes d’IA.
Analyse de l’industrie et perspectives futures
Le marché observe une diversification des solutions, où chaque outil se spécialise plutôt que de chercher à dominer l’ensemble du spectre créatif. Google devra probablement ajuster ses politiques de modération et renforcer la confidentialité des données afin de consolider la confiance des créateurs et d’accélérer l’adoption de Gemini 2.5 Flash Image.
