H Company, fondée à Paris fin 2023 par d’anciens chercheurs de DeepMind, développe un système d’IA agentique capable d’interagir directement avec l’interface d’un ordinateur. La société a dévoilé Holo3 le 31 mars 2026, puis lancé l’extension HoloTab en avril dernier pour permettre aux utilisateurs d’automatiser des tâches complètes par simple démonstration. Face aux outils proposés par Anthropic et OpenAI, elle défend une approche pragmatique qui privilégie l’efficacité opérationnelle et la facilité d’intégration, pour les particuliers comme pour les entreprises.
À retenir
- H Company fondée fin 2023 à Paris par Laurent Sifre, Karl Tuyls, Julien Perolat et Charles Kantor.
- Levée de fonds seed de 220 millions de dollars, soit environ 189 millions d’euros, réalisée en mai 2024.
- Gautier Cloix a pris la direction de l’entreprise en juin 2025.
- Équipe actuelle de 90 personnes réparties à Paris, Londres et New York.
- Modèle Holo3 : score de 78,85 % sur le benchmark OSWorld-Verified (contre 61,4 % pour Claude d’Anthropic).
- HoloTab, extension Chrome lancée en avril 2026, propose un Teach Mode pour l’apprentissage par démonstration.
- Jusqu’à 50 fois plus de débit d’exécution pour les tâches de routine grâce à des modèles compacts.
- Sécurité renforcée par l’acquisition de Mithril Security en 2025, avec système human-in-the-loop et conformité RGPD.
Des origines chez DeepMind à une levée de fonds historique
H Company a réuni, dès sa création, une équipe de chercheurs venus de l’un des laboratoires d’intelligence artificielle les plus réputés au monde. Cette origine a orienté la stratégie vers des agents capables d’agir, et non de simplement converser.
Une équipe formée aux techniques avancées de l’IA
Laurent Sifre, Karl Tuyls et Julien Perolat ont quitté DeepMind pour rejoindre Charles Kantor dans ce projet parisien. Leur expérience commune a permis de poser rapidement les bases d’une IA orientée action. Ces compétences techniques ont guidé les premiers choix d’architecture vers des systèmes qui perçoivent l’écran et décident des mouvements à effectuer.
Des soutiens financiers de premier plan dès le départ
La société a levé 220 millions de dollars, soit environ 189 millions d’euros, en mai 2024 lors d’une levée de fonds d’amorçage. Des acteurs majeurs comme Amazon, Samsung, Eric Schmidt, Xavier Niel et Bernard Arnault ont participé à l’opération. Ce financement a donné à l’entreprise les moyens de recruter et de développer ses modèles à grande échelle.
Une direction stabilisée et une croissance maîtrisée
Après une période de transition interne pendant l’été 2024, Gautier Cloix, ancien patron de Palantir France, a pris la tête de l’entreprise en juin 2025. Sous sa direction, l’effectif atteint 90 personnes, réparties entre Paris, Londres et New York. Cette structure internationale facilite à la fois la recherche et l’accès aux marchés européens et américains.
Le passage du texte à l’action réelle sur ordinateur
H Company ne propose pas une énième IA conversationnelle. Elle développe des agents capables d’agir directement sur l’interface d’un ordinateur, sans recourir à des API spécifiques à chaque logiciel.
Du Large Language Model au Large Action Model
Les modèles classiques analysent le texte et génèrent des réponses écrites. H Company fait évoluer ce concept vers les Large Action Models. Ces LAM observent visuellement l’écran et choisissent des actions concrètes : clics, saisies ou navigation. L’approche correspond à l’Agentic AI, où l’agent devient autonome dans la réalisation de tâches complètes, et pas seulement dans la production de texte.
Une architecture visuelle et décisionnelle puissante
Le modèle Holo3, présenté le 31 mars 2026, repose sur 122 milliards de paramètres, dont 10 milliards restent actifs. Cette conception hybride optimise la perception visuelle et la prise de décision en environnement logiciel. L’IA analyse les pixels de l’écran pour comprendre le contexte, puis planifie et exécute les opérations nécessaires.
Des résultats qui dépassent les concurrents sur un benchmark reconnu
Sur le benchmark OSWorld-Verified, Holo3 enregistre un score de 78,85 %. Ce résultat place la société devant le système Computer Use d’Anthropic, qui atteint 61,4 % sur la même mesure. L’écart montre une meilleure maîtrise des interfaces graphiques complexes.
Des outils accessibles pour une autonomie immédiate
Pour passer de la recherche à l’usage concret, H Company a lancé des produits prêts à l’emploi qui s’intègrent directement aux outils du quotidien des utilisateurs et des entreprises.
HoloTab, l’extension Chrome qui apprend par l’exemple
L’extension HoloTab, disponible depuis avril 2026, s’installe en quelques clics dans le navigateur. Le Teach Mode permet à l’utilisateur d’exécuter une tâche une fois. L’agent enregistre les actions puis les reproduit, voire les enchaîne de façon autonome. Cette approche rend l’IA agentique accessible sans compétences techniques avancées.
Des intégrations dédiées aux environnements professionnels
Pour les structures plus complexes, H Company propose un accompagnement de type Forward Deployed Engineering. Les agents s’intègrent aux systèmes ERP ou CRM existants. Un partenariat avec FDJ United a déjà permis d’automatiser plusieurs processus internes. Cette méthode s’adapte aux contraintes spécifiques de chaque organisation.
La sécurité et le contrôle humain restent prioritaires
L’acquisition de Mithril Security en 2025 a renforcé les dispositifs de protection. Les agents fonctionnent avec un principe human-in-the-loop : un utilisateur valide les actions critiques. Ce fonctionnement s’inscrit aussi dans une logique de conformité au RGPD pour le traitement des données sensibles.
Une efficacité opérationnelle qui défie les géants américains
Dans un marché dominé par Anthropic et OpenAI, H Company mise sur l’exécution réelle plutôt que sur la démonstration brute. La société privilégie une approche verticale, pensée pour les usages professionnels.
Des produits prêts à l’emploi plutôt que des fonctionnalités en bêta
Là où les outils Computer Use concurrents restent souvent accessibles via API ou en phase de test, H Company livre des applications fonctionnelles comme HoloTab. Les clients peuvent ainsi déployer l’agent sans développement technique supplémentaire ni longue phase d’adaptation.
Moins de paramètres, mais un rendement supérieur
Les analyses comparatives montrent que les solutions de H Company offrent jusqu’à 50 fois plus de débit d’exécution pour les tâches répétitives. Ce gain vient de modèles compacts entraînés sur des données de navigation synthétiques. L’entreprise limite ainsi les coûts énergétiques et financiers liés aux très grands modèles généralistes.
La perspective d’une entreprise réellement autonome
La société vise ce qu’elle appelle l’Autonomous Enterprise. Les agents gèrent en continu des workflows complexes et s’ajustent aux retours obtenus. Grâce à la boucle d’apprentissage Agentic Learning Flywheel, chaque interaction nourrit les performances suivantes. Cette logique permet une personnalisation progressive selon les besoins de chaque entreprise.
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