FileAI, la startup singapourienne AI‑native, a annoncé le lancement de son serveur OCR compatible Model Context Protocol (MCP). Cette solution vise à transformer les 90 % de données non structurées des entreprises en informations structurées, prêtes à être exploitées par des agents IA. Elle promet une automatisation déterministe, sans hallucinations, et ouverte à tous les développeurs d’agents.
À retenir
- FileAI (Bluesheets Pte Ltd.) a lancé le premier serveur OCR MCP dédié aux flux de travail agentiques.
- Le serveur transforme jusqu’à 90 % des documents non structurés en données vérifiées et structurées.
- Il assure un comportement déterministe, élimine les hallucinations et ajoute des citations pour chaque donnée.
- Intégration native avec Cursor et Claude Desktop via le Model Context Protocol.
- Applications majeures dans la comptabilité, les services financiers, l’assurance, le juridique et la chaîne d’approvisionnement.
FileAI lance le serveur OCR MCP, une percée pour les agents IA :
Le serveur OCR de fileAI est le premier produit commercial à exploiter le Model Context Protocol (MCP). Il permet aux agents IA d’accéder directement et en toute sécurité aux fichiers pour les analyser, les classer et en extraire les données. L’objectif est de rendre exploitable le volume massif de documents non structurés qui représente la majorité du contenu d’une entreprise.
Vision AI‑native de fileAI :
FileAI, connue sous le nom de Bluesheets Pte Ltd., se décrit comme une société AI‑native. Elle construit en priorité des solutions pour les flux de travail agentiques. Tim Prugar, Head of Product & Engineering, affirme que le serveur MCP « démocratise l’accès aux technologies de fileAI ». Christian Schneider, co‑fondateur, ajoute que la plateforme « redéfinit ce que l’intelligence des fichiers peut faire ».
Fonctionnement du Model Context Protocol :
Le Model Context Protocol (MCP) est une interface ouverte qui connecte les modèles d’IA – comme GitHub Copilot, Claude ou des LLM personnalisés – aux systèmes externes. Contrairement aux API REST classiques, les serveurs MCP offrent flexibilité et interopérabilité sans intégrations sur‑mesure. Le serveur OCR MCP utilise cette norme pour fournir un accès sécurisé aux fichiers et aux schémas d’extraction.
Objectif de transformer les données non structurées :
Selon fileAI, les documents non structurés constituent jusqu’à 90 % du contenu d’une entreprise moyenne. Le serveur OCR les convertit en données propres, vérifiables et structurées. Cette conversion rend les informations exploitables par les agents IA et élimine les goulets d’étranglement de l’automatisation.
Capacités techniques du serveur OCR MCP :
Le serveur propose un traitement de fichiers de bout en bout, de l’envoi à l’extraction de données structurées. Il combine OCR basé sur l’IA, classification et extraction selon des schémas personnalisables. Le processus est asynchrone et fournit un suivi de statut en temps réel.
Traitement de bout en bout et schémas personnalisables :
Les développeurs définissent des schémas d’extraction qui contrôlent précisément les champs à récupérer. Le serveur respecte ces schémas pour chaque document, qu’il s’agisse de contrats, factures, relevés financiers ou images. Un agent « fetch and retrieve » localise et compare les fichiers, puis valide les informations extraites.
Précision déterministe et suppression des hallucinations :
FileAI garantit un comportement déterministe. Le serveur élimine les hallucinations courantes des LLM, ajoute des citations et vérifie chaque point de donnée. Selon Christian Schneider, la précision dépasse celle d’un opérateur humain.
Intégration avec Cursor et Claude Desktop :
Le serveur MCP s’intègre nativement avec les clients MCP tels que Cursor ou Claude Desktop. L’utilisation requiert un compte fileAI, une clé API, des schémas vérifiés et l’installation de npx. La documentation indique comment configurer npx mcp-remote avec l’URL du serveur et la clé API.
Impact sectoriel et démocratisation de l’automatisation :
Le serveur OCR MCP ouvre la porte à l’automatisation de centaines de tâches manuelles. Il cible les secteurs où les documents sont critiques et volumineux. L’enjeu majeur est de rendre l’intelligence des fichiers accessible à toutes les entreprises, grandes ou petites.
Applications dans la finance, l’assurance et le juridique :
Dans la comptabilité et les services financiers, le serveur valide les transactions, effectue les vérifications KYC et automatise les réconciliations. En assurance, il traite les réclamations, vérifie les polices et génère les rapports réglementaires. Le secteur juridique bénéficie de la comparaison de clauses, de l’examen de contrats et des contrôles de conformité.
Gains opérationnels et réduction des tâches manuelles :
En convertissant les documents fragmentés en données structurées, le serveur supprime un obstacle majeur à l’automatisation. Les entreprises constatent une réduction significative du temps dédié à la saisie et à la validation manuelle. Le résultat est une chaîne de production plus rapide et moins sujette aux erreurs humaines.
Vers une IA accessible à toutes les entreprises :
FileAI souhaite devenir le cœur de la communauté MCP. Elle facilite la création d’agents capables de transformer les fichiers en informations exploitables. Cette approche démocratise l’accès à l’intelligence artificielle, même pour les PME qui n’ont pas les ressources d’intégration traditionnelles.
